▍ F. A. Murray

PARA: [destinatário]; DE: F. A. [assinatura]; DATA: 10 de agosto de 1958

Murray [assinatura]

3. Murray-Brown, J.T. e técnicas validadas são empregadas para fornecer funções de pontuação e desempenho. Um conjunto de três técnicas inter-relacionadas são discutidas: (1) a abordagem Batch-EM, (2) a abordagem Batch-Maximin, e (3) as abordagens Batch-Maximin. Todas essas abordagens dependem de métodos estabelecidos para avaliação probabilística de evidências e usam teoria de probabilidade para classificar respostas concorrentes. As figuras de desempenho são discutidas e ilustradas com exemplos da literatura.

3. Murray, técnicas de amostragem ponderada são exploradas e comparadas. Com referência às técnicas de amostragem e classificação, uma pontuação de probabilidade entre 0 e 1 é calculada, com pontuações mais altas indicando uma melhor correspondência entre alvo e modelo. Este procedimento baseia-se no algoritmo de maximização de expectativa Batch (EM) e está relacionado ao aprendizado supervisionado e à estimativa. O procedimento produz respostas de probabilidade para cada categoria de resposta de detecção. Este método demonstra produzir estimativas que superam as geradas por todos os outros métodos. Este parâmetro denota probabilidade de ocorrência em um ambiente probabilístico abaixo (1).